Quantifying human emotions using Frontal EEG Asymmetry

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Paller Nóra
További közreműködők:	Pálma Dániel (Témavezető) Ulbert István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2015-05-19
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8146

Hasonló tételek

Quantifier Scope Ambiguities In Hungarian An Experimental Approach /
Szerző: Turi Gergő
Megjelent: (2020)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2022)

Associations between parental divorce or separation and emotional intelligence among young adults and adults
Szerző: Varga Fruzsina
Megjelent: (2019)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

The EU legal framework in the field of the pharmaceuticals for human use
Szerző: Ulrich Ágnes
Megjelent: (2004)

EEG alapú alkalmazásfejlesztés
Szerző: Kovács Bence György
Megjelent: (2022)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2015)

Human Interpretable Visualization of 3D Sonar Data Using AI Technologies
Szerző: Csatári Dominik
Megjelent: (2025)

EEG alapú pislogásvezérelt alkalmzásfejlesztés
Szerző: Volosin Márton
Megjelent: (2017)

EEG alapú alkalmazás fejlesztés
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2014)

Investigation of viral communities in human microbiome using whole genome shotgun sequencing data
Szerző: Hőnich Ágnes Kata
Megjelent: (2019)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

The limitations of using undercover agents; the agent provocateur in light of the practice of the European Court of Human Rights and the Hungarian courts
Szerző: Berczeli Sándor
Megjelent: (2021)

Epilepsziás rohamok detektálása és előrejelzése EEG jelek alapján
Szerző: Hegedűs Balázs Töhötöm
Megjelent: (2009)

Videó-EEG felvevő és lejátszórendszer tervezése elektrofiziológiai vizsgálatokra
Szerző: Fegyvári András
Megjelent: (2010)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023)

Development of an EEG-GNSS Integrated Headset for Mental State Monitoring and Prediction
Szerző: Hudra Eszter Anna
Megjelent: (2025)

Feature extraction és artefakt eltávolitási módszerek tesztelése EEG jeleken
Szerző: Csomai Borbála
Megjelent: (2014)

Éberségi szint meghatározása EEG jelek idő- és frekvenciatartománybeli analízise alapján
Szerző: Bálint Ábel
Megjelent: (2009)

EEG-n alkalmazott epilepsziás rohamdetekciós módszerek mesterséges neurális hálózatok segítségével
Szerző: Gróf Szabolcs
Megjelent: (2009)

EEG alapú valós idejű figyelem monitorozó mobil alkalmazás fejlesztése Android platformra
Szerző: Szoljár Richárd Krisztián
Megjelent: (2016)

Modelling the constructions of low- and medium voltage capacitors used in defibrillators, using finite element methods
Szerző: Hesz Tamás
Megjelent: (2016)

EEG jelfeldolgozási és osztályozási algoritmusok elemzése és optimalizálása Agy-Számítógép Interfészek esetén
Szerző: Nyári Soma
Megjelent: (2014)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

EEG jelfeldolgozó algoritmusok és neurális hálózati architektúrák vizsgálata Agy-Számítógép Kapcsolatokhoz
Szerző: Puskin Artyom
Megjelent: (2022)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

The Actual and Potential Uses of AI in Interpreting
Szerző: Vlaskalic Alexandar
Megjelent: (2024)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

The Inhuman Humans Victor Frankenstein and the Creature in Mary Shelley's Frankenstein /
Szerző: Fekete Natália Irén
Megjelent: (2023)

Microfluidic Particle Separation Techniques for Biomedical Use
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2015)

Road Inspections Using Vehicle and Video Data
Szerző: Janjatovic Nada
Megjelent: (2014)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Using Apache Hadoop to solve numerical problems
Szerző: Gergely Dániel
Megjelent: (2011)

Humán EMG adatbázis építése
Szerző: Szabó Tamás
Megjelent: (2018)

Human rights in the European Union
Szerző: Rácz Margit
Megjelent: (2005)