Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bohn András Benedek
További közreműködők:	Márton Gergely (Témavezető) Ulbert István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2015-05-19
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8132

Hasonló tételek

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Development of the wireless communication module of a novel human-computer interface
Szerző: Abu Afifeh Huda Yousef Abdel Jabbar
Megjelent: (2015)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Efficient implementation of computationally intensive algorithms on parallel computing platforms
Szerző: Nemes Csaba
Megjelent: (2014)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2014)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Computer Simulation of Data Communications Systems
Szerző: Garay Róbert Mihály
Megjelent: (2021)

Analysis and development of localization and map building algorithms in mobile robotics
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2010)

Research and development of a high-density EMG prosthetic interface
Szerző: Köves Áron Boldizsár
Megjelent: (2025)

Design and Implementation of High-Performance Computing Algorithms for Wireless MIMO Communications
Szerző: Józsa Csaba Máté
Megjelent: (2015)

Brain-to-text communication via Deep Feature Learning of EEG Signals
Szerző: Juhász Kinga
Megjelent: (2023)

Development of EEG based objective diagnostic system
Szerző: Osztobányi Lilla Eszter
Megjelent: (2014)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Development of Artificial Intelligence Methods on Embedded Systems for Aeronautics
Szerző: Giraud Pierre
Megjelent: (2019)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Computing Different Realizations of Linear Dynamical Systems with Embedding Eigenvalue Assignment
Szerző: Szlobodnyik Gergely, et al.
Megjelent: (2022)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Design and development of a low-noise device for local cooling and heating of the brain tissue
Szerző: Unger Máté
Megjelent: (2022)

Web User Interface for Erlang Applications
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2011)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Automatized Cell Counting in Fluorescently Labeled Large Animal Brain Tissue
Szerző: Varga Benedek
Megjelent: (2025)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network /
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Natural User Interfaces for Distributed Reality
Szerző: Serra Sánchez Sergio Jorge
Megjelent: (2019)

Activities for improvement of the system of regional development in Poland. An attempt of legal and administrative analysis
Szerző: Szewczak, Marcin
Megjelent: (2013)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Development of the system of legal remedies in Hungarian civil procedure law after the democratic transformation
Szerző: Harsági Viktória
Megjelent: (2007)

Developing an application integrating a robotic arm and pose estimation model and deploying it on an embedded system
Szerző: Bissaliyeva Zhanbota
Megjelent: (2022)