Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Fráter Csenge
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2015-05-19
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8098

Hasonló tételek

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2023)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2023)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2022)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2023)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2022)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Analysis of protein complexes and networks in synaptic disorders
Szerző: Dirner Anna
Megjelent: (2014)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Recognition of complex hand movements with sEMG measurements
Szerző: Bozsik Eszter
Megjelent: (2019)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Quantifier Scope Ambiguities In Hungarian An Experimental Approach /
Szerző: Turi Gergő
Megjelent: (2020)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Quantifying human emotions using Frontal EEG Asymmetry
Szerző: Paller Nóra
Megjelent: (2015)

The free movement of persons and services with special emphasis on the recognition of medical professional qualifications
Szerző: Zsigmond András
Megjelent: (2007)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Bosnia and Herzegovina's road to Europe with help of the EU
Szerző: Zsifkó Mariann
Megjelent: (2006)

The Lisbon Strategy, Employment Policy, Progress and Prospects for the future - Labor, Productivity and Employement Policy
Szerző: Bóna Rita
Megjelent: (2005)

Mental Disorders in Anglo-Saxon England
Szerző: Kőváriné Závoti Zsuzsa
Megjelent: (2023)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Big 5 dimensions, personality disorders and body dysmorphic disorder among tattoo collectors as indicators of tattoo addiction
Szerző: Nagy Krisztina Anna
Megjelent: (2022)

Recognition of Sport Gestures with 3D Deep CNNs Explanation of Networks /
Szerző: Fuad Kazi Ahmed Asif
Megjelent: (2014)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Investigation of the common genetic background behind depression and eating disorder
Szerző: Tóth Andrea
Megjelent: (2024)

The Recognition of the Universal Fate of Minorities
Szerző: Bethlendi András
Megjelent: (2023)

Through the Eyes of Philanthropy The Armenian Genocide as Narrated by the Danish Missionary Maria Jacobsen /
Szerző: Kojayan Karin
Megjelent: (2024)