Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bilicz Laura Dorottya
További közreműködők:	Köllőd Csaba Márton (Témavezető) Ulbert István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2015-05-19
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8086

Hasonló tételek

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Development of the wireless communication module of a novel human-computer interface
Szerző: Abu Afifeh Huda Yousef Abdel Jabbar
Megjelent: (2015)

Real-time multi-target tracking
Szerző: Fernandez de la Morena Berta
Megjelent: (2021)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Development of a Hardware-Software Solution for Real-Time Sleep Spindle Detection in Rodents
Szerző: Házi Veronika Panna
Megjelent: (2025)

Modelling mammalian retina in real time on FPGA
Szerző: Khellas Bouchra
Megjelent: (2016)

Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition
Szerző: Bommidi Jaideep
Megjelent: (2014)

Real-Time Pose Estimation for Artistic Visual Effects
Szerző: Moreno Villamarin David Eduardo
Megjelent: (2014)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Real-Time Target Tracking to Position a Mobile Device
Szerző: Gebrehiwot Awet Haileslassie
Megjelent: (2014)

Real-time markerless Augmented Reality applications on mobile devices
Szerző: Fouchier Anne-Claire
Megjelent: (2021)

Efficient implementation of computationally intensive algorithms on parallel computing platforms
Szerző: Nemes Csaba
Megjelent: (2014)

Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2014)

Spin-Wave-Based Computing
Szerző: Papp Ádám
Megjelent: (2018)

Spin-wave-based computing
Szerző: Kis Balázs
Megjelent: (2014)

Spin-wave based computing
Szerző: Maucha Levente
Megjelent: (2024)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Parallel graph algorithms for agent-based simulations
Szerző: Zemlényi Botond
Megjelent: (2023)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Research and development of a high-density EMG prosthetic interface
Szerző: Köves Áron Boldizsár
Megjelent: (2025)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Design and Implementation of High-Performance Computing Algorithms for Wireless MIMO Communications
Szerző: Józsa Csaba Máté
Megjelent: (2015)