Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szász Dorottya
További közreműködők:	Márton Gergely (Témavezető) Ulbert István (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2019-05-20
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8023

Hasonló tételek

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Electrophysiological investigation of human cortical neuronal activity
Szerző: Szabó Gyöngyvér Felicia
Megjelent: (2022)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Neuronal assembly detection in large-scale in vivo electrophysiological recordings
Szerző: Kiss Dorottya
Megjelent: (2022)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Electrophysiological data analysis of awake, freely moving animals during infrared neuromodulation
Szerző: Pavlikovics Rebeka
Megjelent: (2024)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Setting-up and functioning of JITs and the Hungarian experiences from the activities thereof
Szerző: Nagy Andrea
Megjelent: (2019)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Motor insurance harmonisation in the EU
Szerző: Pálfi Tamás
Megjelent: (2010)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)