Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Takács Petra
További közreműködők:	Manno-Kovács Andrea (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2019-05-17
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8021

Hasonló tételek

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Biomarkers for neuroendocrine tumors
Szerző: Román Ádám
Megjelent: (2014)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Chemoresistance and sensitivity in solid tumors treated with taxanes
Szerző: Farkas Flóra
Megjelent: (2022)

Iteratively reweighted algorithms for dynamic MRI
Szerző: Hakkel Tamás
Megjelent: (2013)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

fMRI adatok multivariáns analízise
Szerző: Rónai Judit Flóra
Megjelent: (2008)

fMRI használata migrénellenes gyógyszerkutatásban
Szerző: Hartdégen Márton
Megjelent: (2011)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Investigation of anti-tumoral modalities on human cell lines with distinct tissues of origin
Szerző: Petényi Flóra Gréta
Megjelent: (2023)

Metabonomikai változások detektálása MRI spektrumok alapján állatkísérletekben
Szerző: Kiss Bernadett
Megjelent: (2011)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data
Szerző: Tordai Lili
Megjelent: (2023)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

fMRI felvételek osztályozása konvolúciós neurális hálók segítségével
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2018)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Ensemble-based interpretations of NMR structural data to describe protein internal dynamics
Szerző: Kovácsné Ángyán Annamária Franciska, et al.
Megjelent: (2013)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)

Brain activity measurement with implantable microchip
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2016)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Self-Organized Criticality of the Brain Fractal Analysis of the Human Sleep EEG /
Szerző: Weiss Béla
Megjelent: (2010)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals /
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

Realization of a wireless optogenetic brain stimulator
Szerző: Loera Barba Julio Alberto
Megjelent: (2022)