Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szentgyörgyvári Richárd
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető) Zsótér Norbert (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2012-05-24
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8002

Hasonló tételek

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2025)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Accuracy of automated analysis in cephalometry
Szerző: Bagdy-Bálint Réka, et al.
Megjelent: (2024)

Quantitive Analysis of Turbulent Mixing and Combustion by Planar Laser-Induced Fluorescence
Szerző: Delaplace Florian
Megjelent: (2017)

Különböző elnyeléskorrekciók hatékonysága SPECT esetén
Szerző: Kovács Ákos
Megjelent: (2017)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

SPECT rekonstrukciós kép felbontásának javítása neurális hálózattal
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2015)

Korlátozott szögállású SPECT rekonstrukció fejlesztése neurális hálózatokkal
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2015)

Agy felvételek automatikus reorientációja perfúziós SPECT felvételeken
Szerző: Molnár Tímea
Megjelent: (2014)

Automated tumour detection and contouring for radiation therapy planning
Szerző: Timkó Edina
Megjelent: (2015)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Automated Vegetation Cataloguing in Temporally Variant Geo-positioned Video Sequences
Szerző: Baykara Irfan
Megjelent: (2024)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

SPECT 2D és 3D rekonstrukciók összehasonlítása a Mediso Kft által gyártott szoftvereken
Szerző: Mits Márta
Megjelent: (2018)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Development of generalised design and production principles for the automated variation braiding of branching 3D rope structures towards applications in biomimetic robotics
Szerző: Nguyen Zsófia
Megjelent: (2025)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Improving Laser Speckle Imaging Technology
Szerző: Jánoki Imre Gergely
Megjelent: (2022)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)