Data-driven analysis of biophysical models of cortical fast-spiking interneurons

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szabó Boglárka
További közreműködők:	Dr. Káli Szabolcs (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-01-29
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/26154

Hasonló tételek

Development of a data-driven behavior-analysis module for smart offices for a SaaS cloud platform
Szerző: Németh Sebestyén
Megjelent: (2023)

Network modeling of cortical dynamics and computations
Szerző: Vértes Eszter
Megjelent: (2011)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data
Szerző: Tordai Lili
Megjelent: (2023)

Dynamical modelling and model analysis in neuroendocrinology
Szerző: Csercsik Dávid
Megjelent: (2010)

Ember és technológia interakciója Spike Jonze Her című filmjében Interaction between Man and Technology in Spike Jonze's Her
Szerző: Tajnay Kinga
Megjelent: (2016)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Characterization of dendritic Ca2+ spikes in hippocampal pyramidal neurons
Szerző: Kis Noémi
Megjelent: (2015)

Development of a server-driven single-page webshop application
Szerző: Ghiurutan-Bura Péter
Megjelent: (2023)

Analysis of Next Generation Sequencing (NGS) Data
Szerző: Krizsán Dániel
Megjelent: (2023)

Analysis and control of dynamic compartmental models
Szerző: Erdélyi Áron János
Megjelent: (2022)

Analysis and simulation of dynamic compartmental models
Szerző: Erdélyi Áron János
Megjelent: (2014)

Electrophysiological investigation of human cortical neuronal activity
Szerző: Szabó Gyöngyvér Felicia
Megjelent: (2022)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)

Laminar analysis of cortical single unit activity during ketamine/xylazine-induced slow wave activity in mice
Szerző: Vidermann Mátyás Boldizsár
Megjelent: (2014)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Effects of vasoconstrictors on cortical vessels in vitro and in vivo
Szerző: Arisztarhova Polina
Megjelent: (2022)

Alignment of functional and anatomical layout of cortical maps
Szerző: Mucsi Edina
Megjelent: (2023)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Analysis and model based control of a quadrotor helicopter
Szerző: Sonneved Ilona
Megjelent: (2010)

Fast, parallel implementation of particle filtering on the GPU architecture
Szerző: Gelencsér-Horváth Anna, et al.
Megjelent: (2013)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Investigation of cortical synchronous activity of neuronal populations, in vitro
Szerző: Hofer Katharina
Megjelent: (2017)

Dendritikus Ca2+ spike-ok heterogenitásának vizsgálata hippokampális CA3 piramissejtekben
Szerző: Irás Mátyás
Megjelent: (2023)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Szerző: Horváth András, et al.
Megjelent: (2025)

Analysis of National Park Visitations concerning Weather Data on SAP Analytics Cluod
Szerző: Sipos Orsolya Hanna
Megjelent: (2025)

Electrophysiological data analysis of awake, freely moving animals during infrared neuromodulation
Szerző: Pavlikovics Rebeka
Megjelent: (2024)

Investigation of cortical signals measured during intracortical infrared neuromodulation
Szerző: Krajnyák Marcell
Megjelent: (2024)

Analysis and control of stochastic gene regulation network models using compartmental discretization
Szerző: Kecskés Dorka
Megjelent: (2025)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)

A new pathway from basal forebrain SOM neurons to cortical areas
Szerző: Orosz Áron
Megjelent: (2022)

An annotated dataset of action potentials of cortical neurons recorded with high spatial resolution
Szerző: Tóth Lili Fanni
Megjelent: (2014)

Hadoop alapú n-gram modell megvalósítása big data és felhő technológiák segítségével
Szerző: Narancsíková Kristína
Megjelent: (2017)

Functional genomic analysis of single cell RNA sequencing data from drug perturbed cancer cell lines
Szerző: Lehoczky Mercédesz
Megjelent: (2021)

Directed Evolution-Driven Increase of Structural Plasticity Is a Prerequisite for Binding the Complement Lectin Pathway Blocking MASP-Inhibitor Peptides
Szerző: Dürvanger Zsolt, et al.
Megjelent: (2022)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)