Development of a semi-automated annotation tool incorporating a framework for segmentation tasks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tabajdi Csanád
További közreműködők:	Dr. Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-01-29
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/26145

Hasonló tételek

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Large Scale Annotation of Biomolecular Data Using Integrated Database Management Tools
Szerző: Alvarez Roberto Vera
Megjelent: (2014)

Incorporating Depth in Egocentric Perception
Szerző: Gajic Andrija
Megjelent: (2014)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Legal framework of the developing Euroepan Security and Defense policy
Szerző: Ivanics Gábor
Megjelent: (2003)

Develop financial optimization tool for medium-sized enterprises
Szerző: Kechichian Garo
Megjelent: (2025)

Semi-supervised synthetic document generation
Szerző: Billy Antoine
Megjelent: (2016)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Accuracy of automated analysis in cephalometry
Szerző: Bagdy-Bálint Réka, et al.
Megjelent: (2024)

Development of multimodal diagnostic tools for epilepsy patients implanted with intracranial micro- and macroelectrodes
Szerző: Tóth Emília
Megjelent: (2015)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2016)

Dynamic task distribution on heterogeneous computers
Szerző: Siklósi Bálint
Megjelent: (2012)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)

An annotated dataset of action potentials of cortical neurons recorded with high spatial resolution
Szerző: Tóth Lili Fanni
Megjelent: (2014)

Automated tumour detection and contouring for radiation therapy planning
Szerző: Timkó Edina
Megjelent: (2015)

LangChain-modell edzése radiológiai leletek semi-automata generálásához
Szerző: Papp Kristóf Bálint
Megjelent: (2025)

Development of generalised design and production principles for the automated variation braiding of branching 3D rope structures towards applications in biomimetic robotics
Szerző: Nguyen Zsófia
Megjelent: (2025)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2015)

Automated Vegetation Cataloguing in Temporally Variant Geo-positioned Video Sequences
Szerző: Baykara Irfan
Megjelent: (2024)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Félautomata annotációs szoftver fejlesztése
Szerző: Tabajdi Csanád
Megjelent: (2023)

The EU legal framework in the field of the pharmaceuticals for human use
Szerző: Ulrich Ágnes
Megjelent: (2004)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

An interactive articulation-to-area-function phonetics modelling tool
Szerző: Jani Mátyás
Megjelent: (2011)

The European Company as a tool of ensuring the freedom of estabilishment
Szerző: Csaba Petia
Megjelent: (2004)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Towards a Conceptualization of the Notion of Solidarity in the Legal Framework of the European Union
Szerző: Pünkösty András
Megjelent: (2019)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Sustainability Reporting as a Tool to Measure Corporate Responsibility - The European Dimension
Szerző: Barlai Réka
Megjelent: (2007)