Integration of single-cell RNA-sequencing data to study gene expression differences in glioblastomas
| Szerző: | Albeck Gyula |
|---|---|
| További közreműködők: |
Dr. Gáspári Zoltán
(Témavezető) Dr. Menyhart Otília (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Diplomamunka |
| Megjelent: |
2025-01-28
|
| Online Access: | https://diplomamunka.ppke.hu/26134 |
Hasonló tételek
-
Functional genomic analysis of single cell RNA sequencing data from drug perturbed cancer cell lines
Szerző: Lehoczky Mercédesz
Megjelent: (2021) -
Investigation of target-directed microRNA degradation (TDMD) in human cell lines
Szerző: Balázs Sámuel
Megjelent: (2025) -
Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014) -
Analysis of Next Generation Sequencing (NGS) Data
Szerző: Krizsán Dániel
Megjelent: (2023) -
Detection of single alpha-helices in large protein sequence sets using hardware acceleration
Szerző: Kovács Ákos, et al.
Megjelent: (2018)