Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Shome Subham
További közreműködők:	BALDACCI, Fabien (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-07-01
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/24962

Hasonló tételek

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Optimization-based parameter computation for nonnegative systems to achieve prescribed dynamic behaviour
Szerző: Csutak Balázs, et al.
Megjelent: (2024)

2D and 3D focusing and tomography of UAV-borne Synthetic Aperture Radar images
Szerző: Bernardi Martin Gustavo
Megjelent: (2022)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Modeling and Parameter Estimation of a Physical System
Szerző: Kispál Benjámin János
Megjelent: (2024)

Vocabulary Learning Strategies in First vs. Second Foreign Language Learning - An Interview Study
Szerző: Kéry Janka Dorottya Andrea
Megjelent: (2024)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2022)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

E-learning or the solution of lifelong learning
Szerző: Markovics Ádám
Megjelent: (2014)

Hungarian Undergraduate Students’ English Vocabulary Learning Strategies A Comparative Case Study /
Szerző: Farkas Patrik
Megjelent: (2022)

Exploration of the simulation possibilities and parameters of the soft surfaces on the human hand (finger pads, palm)
Szerző: Tari Zalán
Megjelent: (2025)

Effect of electrical microstimulation parameters on in vivo neuronal calcium responses in the visual cortex of anesthetized mice
Szerző: Nguyen Eszter
Megjelent: (2025)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Differences in foot pressure parameters in gait patterns of able-bodied and spinal cord injured subjects
Szerző: Vecsera Hanna
Megjelent: (2024)

Determination and comparative analysis of physiological parameters from continuous arterial blood pressure, electrocardiograph and photoplethysmograph waveforms
Szerző: Mudra Dorottya Mária
Megjelent: (2022)

Részletes hippokampális piramissejt-modell fejlesztése automatizált paraméter-illesztő és validációs módszerek felhasználásával
Szerző: Tar Luca
Megjelent: (2014)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Comparison of lower limb gait parameters, especially the jerk in able-bodied and motor impaired persons during walking
Szerző: Nagy Noémi
Megjelent: (2024)

Lyrically Learning Utilising Songs as a Pedagogical Tool for English Vocabulary Development /
Szerző: Simon Kornélia
Megjelent: (2025)

Teaching and Learning in the Digital Age
Megjelent: (2021)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Continual Lifelong Learning for Autonomous Vehicles
Szerző: Kinfu Kaleab Alemayehu
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

How do They do it? Vocabulary Learning Strategies Used by Hungarian EFL Learners with Autism Spectrum Disorder - An Interview Study
Szerző: Tar Lilla Mária
Megjelent: (2024)

Applications of reinforcement learning in rehabilitation exoskeletons
Szerző: Endrei Tamás Roland
Megjelent: (2024)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

The Effect of Video Games on Incidental Pronunciation Learning
Szerző: Kicsi Balázs
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)