Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Jenberia Getnet Demil
További közreműködők:	BENOIS PINEAU, Jenny (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-07-01
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/24955

Hasonló tételek

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Modeling and Parameter Estimation of a Physical System
Szerző: Kispál Benjámin János
Megjelent: (2024)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition
Szerző: Bommidi Jaideep
Megjelent: (2014)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2014)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Spacecraft pose estimation for non-cooperative rendezvous based on feature codebook
Szerző: Bravo Pérez-Villar Juan Ignacio
Megjelent: (2015)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Compressed sensing in FET based terahertz imaging
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2014)