Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
| Szerző: | Budai Zsófia Sára |
|---|---|
| További közreműködők: | Dr. Ulbert István (Témavezető) |
| Dokumentumtípus: | Diplomamunka |
| Megjelent: |
2024-07-02
|
| Online Access: | https://diplomamunka.ppke.hu/24932 |
Hasonló tételek
-
Recognition of complex hand movements with sEMG measurements
Szerző: Bozsik Eszter
Megjelent: (2019) -
Design of an EMG-controlled prosthetic hand for 3D printing
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022) -
Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016) -
Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023) -
Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)