Developing machine learning algorithms for geophysical applications

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szigethy Virág
További közreműködők:	Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/20049

Hasonló tételek

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2015)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Application of Ultrasound Elastography Algorithm
Szerző: Somorjai Dávid
Megjelent: (2014)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Applications of reinforcement learning in rehabilitation exoskeletons
Szerző: Endrei Tamás Roland
Megjelent: (2024)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Development, Testing and Application of Laminar Multielectrodes and Biocompatible Coatings for Intracortical Applications
Szerző: Grand László Bálint
Megjelent: (2010)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Analysis and development of localization and map building algorithms in mobile robotics
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2010)

Front-end development of an Academic Administration Application
Szerző: Cynolter Márton Benedek
Megjelent: (2023)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Partial differential equation based preprocessing and immume response inspired algorithms implemented on CNN universal machine
Szerző: Cserey György
Megjelent: (2006)

Application of state of the art calcium imaging analysis algorithms on one- and two-photon recordings
Szerző: Beck Martin Patrik
Megjelent: (2022)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2022)

Development of a server-driven single-page webshop application
Szerző: Ghiurutan-Bura Péter
Megjelent: (2023)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2022)

Development of mixed reality applications using the Magic Leap One device
Szerző: Soto Ramos Maria de las Mercedes
Megjelent: (2019)