Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
További közreműködők:	Németh Bence (Témavezető) Gergely Bertalan (Témavezető) Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/20046

Hasonló tételek

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2022)

Regulation on Clinical Trials
Szerző: Mogyorósi Dorottya
Megjelent: (2005)

Determination and comparative analysis of physiological parameters from continuous arterial blood pressure, electrocardiograph and photoplethysmograph waveforms
Szerző: Mudra Dorottya Mária
Megjelent: (2022)

A post-stroke depresszió (?) pszichológiai háttere
Szerző: Tótiván Tibor
Megjelent: (2019)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Host-dependent tumorigenesis of embryonic stem cell transplantation in experimental stroke.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2003)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Gene Prediction Revisited
Szerző: Bata Natali
Megjelent: (2025)

Effects of insertion conditions on the quality of acute neuronal recordings and on brain tissue injury in case of silicon probe implantations
Szerző: Márton Adrienn Lilla
Megjelent: (2015)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Modeling and Parameter Estimation of a Physical System
Szerző: Kispál Benjámin János
Megjelent: (2024)

Continuous blood pressure waveform generation and signal quality estimation
Szerző: Ignácz Anna
Megjelent: (2014)

The occurrence and advantages of digit-colour synaesthesia in the case of clinically-normal Hungarian school-aged children
Szerző: Bernhardt Lili
Megjelent: (2020)

Phenotype Prediction from Protein Complex Simulations
Szerző: Weber Áron
Megjelent: (2022)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Extracellular vesicle (EV) encapsulated or free-floating nucleic acids in human blood serum
Szerző: Bányai Gréta Lilla
Megjelent: (2022)

The Use of Microdialysis Techniques in Mice to Study P-gp Function at the Blood-Brain Barrier
Szerző: Sziraki I, et al.
Megjelent: (2013)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network /
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Quinidine as an ABCB1 Probe for Testing Drug Interactions at the Blood-Brain Barrier An In Vitro In Vivo Correlation Study /
Szerző: Sziraki István, et al.
Megjelent: (2011)

Automatized 3D tactile sensor positioning for non-invasive blood pressure waveform measurement
Szerző: Bakó András
Megjelent: (2016)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

VF (ventricular fibrillation) prediction based on ion recordings in the myocardium
Szerző: Szilágyi Tünde
Megjelent: (2006)

Context-dependent prediction of protein complexes by SiComPre
Szerző: Rizzetto S, et al.
Megjelent: (2018)

Exploration of the simulation possibilities and parameters of the soft surfaces on the human hand (finger pads, palm)
Szerző: Tari Zalán
Megjelent: (2025)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2023)

Development of an EEG-GNSS Integrated Headset for Mental State Monitoring and Prediction
Szerző: Hudra Eszter Anna
Megjelent: (2025)

Részletes hippokampális piramissejt-modell fejlesztése automatizált paraméter-illesztő és validációs módszerek felhasználásával
Szerző: Tar Luca
Megjelent: (2014)

Differences in foot pressure parameters in gait patterns of able-bodied and spinal cord injured subjects
Szerző: Vecsera Hanna
Megjelent: (2024)

Effect of electrical microstimulation parameters on in vivo neuronal calcium responses in the visual cortex of anesthetized mice
Szerző: Nguyen Eszter
Megjelent: (2025)

Continuous non-invasive blood pressure monitoring via 3D force sensor and its applications in diagnostics
Szerző: Földi Sándor
Megjelent: (2020)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Smart Wearable Sensor Technology for Weight Prediction through Muscle Activity Analysis
Szerző: Kiss Márkus Tamás
Megjelent: (2024)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Comparison of lower limb gait parameters, especially the jerk in able-bodied and motor impaired persons during walking
Szerző: Nagy Noémi
Megjelent: (2024)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2015)

Developement of a complex formation perturbing effect prediction tool based on genomic data analysis
Szerző: Kovács Szabolcs Cselgő
Megjelent: (2022)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)