Cefr-based Assessment with Computational Methods Investigating Accuracy and Complexity in English Learner Texts /

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Velner Patrik
További közreműködők:	Reményi Andrea Ágnes (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-06-21
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/17857

Hasonló tételek

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Methods for the Assessment of Multineural and Multivariate Activity Patterns and Some CNN Architecture Implementaions
Szerző: Gál Viktor
Megjelent: (2007)

Spin-Wave-Based Computing
Szerző: Papp Ádám
Megjelent: (2018)

Spin-wave-based computing
Szerző: Kis Balázs
Megjelent: (2014)

Spin-wave based computing
Szerző: Maucha Levente
Megjelent: (2024)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)

Examination of protein phase separation via experimental and computational methods
Szerző: Szabó András László
Megjelent: (2014)

Benchmarking of Signature Based Drug Repurposing Methods
Szerző: Khatatneh Saba Tafiq Moqbel
Megjelent: (2022)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Agent-based computer modelling of bacteria bacteriophage interactions
Szerző: Danial Dilan
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Credibility assessment in the European Union asylum procedures
Szerző: Szurgyi Rita
Megjelent: (2016)

Simulation of spin-wave-based computing devices by MuMax
Szerző: Kovács Tamás István
Megjelent: (2015)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Meta-analysis of genetics-based antigen structural methods of influenza virus
Szerző: Forrai Regina
Megjelent: (2014)

Investigation of the postsynaptic density by bioinformatical methods
Szerző: Komjáti Kornél
Megjelent: (2016)

Computer Vision Based Automatic Tracking of Cells on Microscope Video Footages
Szerző: Alomari Hasan Salah Hussein
Megjelent: (2012)

SSVEP Based BCI for text creation
Szerző: Lebek Marcell
Megjelent: (2022)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Molecular mapping of Hungarian NSCLC samples using PCR and NGS based methods
Szerző: Gerbovits Emma
Megjelent: (2022)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Optimization-based parameter computation for nonnegative systems to achieve prescribed dynamic behaviour
Szerző: Csutak Balázs, et al.
Megjelent: (2024)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

A Corpus to Investigate Projection Methods The Hungarian Commitment Bank /
Szerző: Hatvani Péter
Megjelent: (2022)

The assessment of national tax measures in the framework of European state aid law
Szerző: Farkas Fruzsina
Megjelent: (2017)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2015)

Road Friction Coefficient Estimation Method Based on the Fusion of Machine Vision, Tire and Vehicle Dynamics
Szerző: Hassan Mohamed Hussein Fathy Mohamed
Megjelent: (2022)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Investigation of tandem repeat mutations related to autism with statistical methods
Szerző: Szeles Tamás
Megjelent: (2022)

Computation via chains of coupled nonlinear oscillators - A molecular memory application based on discrete breathers
Szerző: Kovács Dániel
Megjelent: (2009)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Text recognition, event detection and some theoretical aspects of cellular wave computer architectures
Szerző: Karacs Kristóf
Megjelent: (2007)

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Developing a CRISPR/Cas9-based method for high-throughput fluorescent labeling of Saccharomyces cerevisiae strains
Szerző: Szakadáti Helga
Megjelent: (2024)

Development of computer network based live video transmission for use in operating rooms, focusing on robotically assisted surgeries.
Szerző: Ressely Marcell
Megjelent: (2025)

Efficient implementation of computationally intensive algorithms on parallel computing platforms
Szerző: Nemes Csaba
Megjelent: (2014)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)